サポートベクターマシン
- はじめに
- インストール/設定
- 例
- SVM — The SVM class
- SVM::__construct — SVM オブジェクトを新規構築
- SVM::crossvalidate — Test training params on subsets of the training data
- SVM::getOptions — 現在の訓練パラメータを返す
- SVM::setOptions — 訓練パラメータを設定
- SVM::train — Create a SVMModel based on training data
- SVMModel — SVMModel クラス
- SVMModel::checkProbabilityModel — モデルが確率情報を持つ場合 TRUE を返す
- SVMModel::__construct — SVMModel を新規構築
- SVMModel::getLabels — モデルが訓練されたラベルを取得
- SVMModel::getNrClass — モデルが訓練されたクラスの個数を返す
- SVMModel::getSvmType — モデルが訓練された SVM の種類を取得
- SVMModel::getSvrProbability — 回帰モデルに対するσ(シグマ)値を取得
- SVMModel::load — 保管された SVM モデルを読み込み
- SVMModel::predict — Predict a value for previously unseen data
- SVMModel::predict_probability — Return class probabilities for previous unseen data
- SVMModel::save — モデルをファイルに保管
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