SVMModel クラス
(PECL svm >= 0.1.0)
はじめに
SVMModel は、訓練処理の結果です。 それは、以前は目に見えなかったデータを分類するために使用できます。
クラス概要
class SVMModel
{
/* メソッド */
}目次
- SVMModel::checkProbabilityModel — モデルが確率情報を持つ場合 TRUE を返す
- SVMModel::__construct — SVMModel を新規構築
- SVMModel::getLabels — モデルが訓練されたラベルを取得
- SVMModel::getNrClass — モデルが訓練されたクラスの個数を返す
- SVMModel::getSvmType — モデルが訓練された SVM の種類を取得
- SVMModel::getSvrProbability — 回帰モデルに対するσ（シグマ）値を取得
- SVMModel::load — 保管された SVM モデルを読み込み
- SVMModel::predict — Predict a value for previously unseen data
- SVMModel::predict_probability — Return class probabilities for previous unseen data
- SVMModel::save — モデルをファイルに保管
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